Hakukoneet (SEO) - SlimyGap SlimyGap.us.us tekijänä Bsat Bsat

singulaariarvohajotelma (SVD) on tehokas ja täysin automaattinen tilastollinen menetelmä jota Piilevä semanttisen analyysin (LSA).

SVD algoritmi on O (N2 K3), jossa N on termien lukumäärä + asiakirjojen k on määrä mitat käsitteen avaruudessa SlimyGap.us. SVD algoritmi on käyttökelvoton suuri, dynaaminen kokoelma koska se on vaikea löytää monia ulottuvuuksia.

Latentti semanttinen analyysi (LSI) on hidasta, koska tällä SVD tapa luoda käsite tiloihin. LSI olettaa, että on olemassa joitakin taustalla tai piilevä rakenne sanan käyttö, joka on osittain hämärtävät vaihtelua sanavalinnat. Joten, typistetty singulaariarvohajotelma (SVD) käytetään arvioimaan rakenteen sanan käyttö kaikkialla asiakirjoja. Haku Sitten suoritetaan käyttämällä tietokanta singulaariarvoja ja vektorit on saatu katkaistu SVD. Tiedot osoittavat, että nämä tilastollinen vektorit ovat vakaampia indikaattorit merkitys kuin yksittäisten terms.SVD ja LSI ovat pienimmän neliösumman menetelmiä. Projektio osaksi piilevä semanttinen tila on valittu siten, että edustustojen alkuperäiseen tilaan vaihdetaan mahdollisimman vähän mitattuna neliöiden summa nämä erot. Projektio muuttaa asiakirjan vektorin n-ulotteinen sana avaruudessa vektorin k-ulotteinen alennettua space.One voi päätellä tai osoittaa, että SVD on ainutlaatuinen, että on, on vain yksi mahdollinen hajoaminen tietyn matriisin. Koska SVD löytää optimaalinen projektio alhainen ulotteinen avaruus, joka on keskeinen ominaisuus sana yhteistyön esiintyminen malleja.