Miten hyödyntää big data Analytics Ratkaisuja Kanta? Andrea Taylor

räätälöinti, personointi, kanta - nämä ovat vain muutamia iskulauseita tekemässä kierrosta vähittäiskaupan ja kuluttajien sitoutuminen segmenteissä. Voiko vähittäiskauppiaiden tai yrityksiä yhdistää tehokkuutta kolme elementtiä rikastuttaa niiden kuluttajien osto kokemuksia? Miten he voivat paremmin hyödyntää nykyisiä kuluttajavalistusta parantamaan edelleen kuluttajille suunnattujen palvelujen? Ovatko he onnistuneet tehokkaasti harjoittaa asiakkaiden nykyisiä kanta ja edut ohjelmia?

tehokas vastaus näihin kysymyksiin annetaan soveltamisessa big data analyysisovellukset suunnitella uskollisuus ohjelmia, jotka tuottavat arvokkaita kuluttajien kokemuksia. Insights päätellä näiden tietojen analyysipalvelut mahdollistavat vähittäiskauppiaat saavuttamiseksi sekä parantaa niiden kuluttajien sitoutuminen käytäntöjä mittatilaustyönä kanta-asiakkailleen. Jäljempänä mainitut muutamia nopeita temppuja yhdistää valtaa big data analyysipalvelut ja kanta-asiakasohjelmia.

1. Ennustaminen kuluttajien kokemuksia

vähittäiskauppiaat täytyy kysyä oikeita kysymyksiä tajuta mitä heidän kaltaisilta asiakkailta tai mitä ajaa heidät tekemään ostoksia tietyssä pistorasiaan kuin toiset. Sen sijaan kysymyksiä kuten "miksi niiden asiakkaat eivät uskollisia niiden tuotemerkit?", Vähittäiskauppiaat parempi päästä kysyy kysymyksiä kuten "Miten he parantaa asiakkaiden kokemuksia?". Sovellus Big tietojen analyysisovellukset vastataan joihinkin nämä kyselyt sekä ja auttaa ennustamaan asiakkaan kokemuksia.

2. Tiedot Guide Sea kuluttajapalveluiden

Nyt todistettu, että big data analyysipalvelut ovat kuljettaja tehostetun markkinoinnin strategiat ja sama koskee uskollisuus markkinointi sekä. Data-driven organisaatio, jolla on upotettu kulttuurin analytiikan ajo kaikenlaisen päätöksistä, varmistaa, että suunnittelu kanta-asiakkaiden ohjaavat tietojen ja oivaltava analytiikan, pikemminkin kuin intuitioista.

3. Toista asiakasta pelastus

tilastot kuten 20% niiden uskollinen kuluttajat ovat vastuussa 80% tuloista ja se maksaa liiketoimintaa noin 7 kertaa enemmän hankkimalla uusi asiakas kuin vanhojen säilyttämiselle ovat varsin yleisiä vähittäiskaupan maailmassa. Vaikka kanta-asiakkaille on tehokas väline harjoittaa kuluttajille, joten on tärkeää, että vähittäiskauppiaat keräävät tietoa niiden kuluttajien osto käyttäytymistä ja vastaavasti kappalainen niihin ratkaisuja.

4. Perustuvat nykyisiin tieto-

jatkuvuus edellä mainitussa kohdassa, on odotettavissa, että vähittäiskauppiaat kerätä tietoa, joka perustuu tai lisää uskottavuutta ja luotettavuutta nykyisten kuluttajan tiedot. Tämä entisestään voimaannuttaa yrityksiä ymmärtämään paremmin, mitä heidän asiakas haluaa, jotka ovat toista asiakasta, joka ostajat viettävät enemmän mitä otteeseen jne

5. Ajaminen Engagement Data

soveltaminen big data analyysisovellukset avulla yritykset voivat kerätä tietoja, kuten kuluttajien väestötiedot, vaurastuminen tasoilla, ikä, ostaa käyttäytymistä ja vastaavat. Nämä tiedot irtoa huomattavia oivalluksia, jotka ja minkälainen asiakkaat kiinni tietyn tuotemerkin pitempi verrattuna niitä altis kokeilemaan eri vaihtoehtoja. Täytäntöönpano kanta-asiakkaille ollen voidaan räätälöidä yritysten.