leukamurskainta on avain laitteiden kivi tuotantolinja Zh Gk

harva hajoaminen värähtelysignaalin on tärkeä osa vika diagnoosi Double Cavity leukamurskain, mutta laskeminen harva hajoaminen on erittäin suuri, ja se on vaikea täyttää signaalinkäsittely Tutkittuaan ominaisuudet Double Cavity leukamurskain, tämä paperi aikoo soveltaa hybridi algoritmi, DEPSO joka sekoittaa edut hiukkasen parven optimointi (PSO) ja ero kehitys (DE) algoritmin poimia signaalin ominaisuus Double pesillä, hv kartiomurskain ja käsitellä etsimään paras atomien aikana signaali hajoaminen, Yhdistelmällä PSO ja DE

menetelmä välttää joutumasta osittainen optimaalinen ratkaisu, paitsi, kun algoritmi tuo chiasm ja vaihtelua toiminnan, sen sopeutumiskykyä on tehnyt suuri parannus, s kartiomurskain, testin tulos osoittaa, että soveltamalla DEPSO tarkoituksena erottaa signaalin ominaisuus Double Cavity leukamurskain parantaa hakunopeus, tehokkuutta ja tarkkuutta hajoaminen, ja laskenta on pudonnut rajusti

fyysiset ja mekaaniset ominaisuudet ehjä kiviä riippuvat siitä, miten niiden muodostumista, jatkuva muodonmuutokset ja prosessi yllään erityinen kallio on altistunut, pe leukamurskain Nämä ominaisuudet ovat melko korkea vaikutus teknologinen prosessi louhinta ja pukeutuminen mineraali raaka-aineiden, Kuitenkin, mekaaniset ominaisuudet kiviä vuoksi käyttää räjähteiden niiden louhinta avolouhos on merkittävämpi vaikutus, kallio lohkot uutetaan puhallus, jotka ovat suurempia kuin avaaminen karkeamurskaimen ovat yleensä pirstoutunut hydraulinen vasara, paperi esitetään tulokset testauksen vaikutus rock kovuus pirstoutuminen kiviä avulla hydraulivasaran ja murskauksen vuonna leukamurskaimessa, testaus toteutettiin kivilajinäytteet viidestä louhokset, mukaan saadut tulokset kovuus on huomattavasti suurempi vaikutus hajanaisuutta energiaa hydraulinen vasara kuin murskaus energian leukamurskaimessa,