Hyödynnä Power Python prosessin big data Steve Nellon

Kuten useat viimeaikaiset tutkimukset ovat korostaneet, Python on suosituin koodaus kieli 2015 Samalla, Python on myös luokiteltu yhdeksi tehokkaimmista ohjelmointikieliä jalostettavaksi suuria, monimutkaisia ​​ja hardcore tiedot. Koska korkean tason ohjelmointikieli, Python mahdollistaa ohjelmoijat käsitteiden ilmaisemiseen kirjoittamalla vähemmän ja luettavissa oleva koodi. Erittäin venyvä muotoilu Python edelleen tekee upotettavia nykyisten sovellusten ohjelmointirajapinta. On olemassa myös erilaisia ​​työkaluja, joiden avulla yritykset voivat käsitellä ja analysoida laajamittainen tiedon hyödyntämällä voimalla Python.

Miksi Python käytetään laajalti yritysten Big tietojenkäsittelyn?

Kiinteä ja tehokas

Kuten edellä todettiin, Python avulla kehittäjät voivat ilmaista käsitteitä kirjoittamatta enää riviä koodia. Lisäksi se tukee useita ohjelmointiperiaatteet kuten olio-, välttämätöntä ja toimiva ohjelma. Ominaisuus tekee ohjelmointikieli vankan ja voimakas. Joten kehittäjät voivat käyttää Python kirjoittaa puhdas, luettavissa ja vähemmän koodia. Sen lisäksi, että on helpompi debug ja ylläpitää, pienempi määrä koodi on myös vähemmän altis kysymyksiä. Myös ohjelmointikieli on tarpeeksi nopea optimoida tietojen perustuvia sovelluksia "toiminnallisuutta ja suorituskykyä.

erittäin joustava

Python on joustava ja skaalautuva kuin muut ohjelmointikieli. Vuonna 2007 YouTube siirtynyt olio-ohjelmointikieli saavuttaa korkeampi skaalautuvuutta. Joustava luonne Python edelleen tekee käyttökelpoinen rakentaa monenlaisia ​​sovelluksia mukaan lukien verkkosivustot, internet sovellukset, työpöytäsovelluksia, Voice over IP, ja järjestelmä hallinnollisia. Kehittäjät on myös mahdollisuus käyttää erilaisia ​​Python työkaluja nopeasti kehittää tieteellistä ja numeerinen sovellus. Siten Python helpottaa yritykset voivat luoda data-driven sovelluksia eri laitteiden ja alustojen.

Helppo käyttää

Huolimatta tehokas ja joustava, Python on helppo oppia ja käyttää. Monet ohjelmistojen kehittäjät jopa valita Python ensimmäiseksi ohjelmointikieli. Toisin kuin muut ohjelmointikieliä, Python ei vaadi opiskelijoiden etsiä viittauksia usein. Lisäksi yksinkertainen ja suoraviivainen syntaksin Python tekee ohjelmoijat antaa useita hyviä ohjelmoinnin käytäntöjä. Siksi; liike analyytikot ja johtajat voivat oppia ja käyttää ohjelmointikieli ilman, että mitään ylimääräistä vaivaa.

Toimii nykyiseen IT-infrastruktuuriin

Python on saatavilla suurten käyttöjärjestelmiä, kuten Windows, Linux, UNIX ja Mac OS X kehittäjät voivat edelleen suorittaa Python sovelluskehitys koodi useilla alustoilla yksinkertaisesti asentamalla erityisiä Python-tulkki. Joten yritykset voivat käyttää Python riippumatta nykyisen järjestelmän. Samaan aikaan, Python-pohjaiset ratkaisut voidaan integroida yrityksen nykyisen IT-infrastruktuurin. Kuten Python voidaan käytetään luoda erilaisia ​​tietoja perustuvia sovelluksia, on helpompi yritysten käsitellä hardcore tietoja ilman investoimalla lisäjärjestelmiä.

Työkalut prosessin laajamittainen tiedon

In lisäksi, että tehokas ohjelmointikieli suurten tietojenkäsittely, Python hyötyy myös eri työkaluja tarjoamia rikas tiedot yhteisö. Jotkin näistä välineistä voidaan käyttää ohjelmoijat toteuttavan käsittelyn laajamittainen tiedon, kun taas toiset voidaan käyttää tulkinta ja analysointi. Esimerkiksi Python ohjelmoijat ovat mahdollisuus käyttää laajamittainen tietojenkäsittely ja kinastelua työkaluja kuten PyTables, Panda, PySpark, Disco projekti, ja Python API Spark tietojen Analytics puitteissa. Samoin he voivat toteuttavan laajamittainen tiedon analysointi käyttämällä työkaluja kuten scikit-oppia, scikit-kuva, ja Augustus.

Vähentää aikaa markkinoilla

määrä raportteja on korostettu, että yritykset suosivat avoimen lähdekoodin ohjelmointikieliä vähentää time-to-market. Dynaamisena ohjelmointikieli, Python voidaan käyttää rakentamiseen kriittisiin yrityksen sovelluksiin eri aloilla. Python mukana tulee valtava standardin kirjasto vähentää ohjelmistojen kehityksen aikaa merkittävästi. Kehittäjät on myös mahdollisuus kirjoittaa koodia muita ohjelmointikieliä, ja integroida se Python koodin nopeasti time-to-markkinoille sovelluksiin.

Tehokkuus Python käsitellä big data voidaan myös määrittää sen suosiota suuri ja hyvämaineinen organisaatio. Python on tällä hetkellä käytössä useita hyvämaineinen toimielinten, kuten JP Morgan, Bank of America

Merrill Lynch, ABN AMRO Bank, Treasury Systems, ja Altis Investment Management. Kuitenkin pienyritysten ja startup voivat myös hyödyntää valtaa Python iso tietojenkäsittelyn, sillä se on avoimen lähdekoodin ohjelmointikieli.

Tarjoamme Python web kehittämispalvelut. Jos haluat keskustella Python asiantuntija tai haluat palkata kehittäjille web kehittämistarpeet, ota yhteyttä Mindfire Solutions.