Uudelleenmäärittely Retail Loyalty Big Data Analytics Solutions Andrea Taylor

Loyalty ohjelmia, kokonaisuudessaan, voi olla hyvä kuljettaja lisätä myyntiä ja harjoittaa kuluttajien vähittäiskaupan tai liiketoimintaa, että asiassa. Nämä ohjelmat eivät ole vain joukko pisteitä tai palkintoja kertynyt ostajan ajan; he tulevat heidän omat etuja. Vaikka etuisuuksia tarjoamat tällaiset edut voivat houkutella tai harjoittaa kuluttajia, ne voivat olla hyvin vähän nolla panos edistämisessä uskollisuus. Miten markkinoijat varmistaa, että nämä edut ovat tehokkaita sitoutuminen työkaluja yhteyden tai vuorovaikutuksessa kuluttajien? Kuten markkinoijat, nämä vähittäiskauppiaat osaa hyödyntää hyötyä näistä ohjelmista täysin? Onko merkkejä keskittyen ja featuring oikea engagement malleja? Mitä useimmat organisaatiot eivät ymmärrä, että tehokkuus tällaisten ratkaisujen riippuu hyödyllisiä tietokokonaisuuksia keskitytään rakentamaan elinkeinonharjoittajien ja kuluttajien kestäviä suhteita.

Tärkeintä tässä on, että "hyödyllisyys" Ohjelmien koska useimmille kuluttajille, kun rekisteröitymisestä tällaisia ​​ohjelmia eivät vaivaudu tarjoamaan henkilötietoja, joita olennaisesti oikeat.

Mieti näitä numeroita:

mukaan Tilaisuuden, vuonna Yhdysvaltain kotitalouksien, keskimäärin asiakasuskollisuus ratkaisujen jäsenyydet on noussut 21,9%, josta vain 9,5% on aktiivisia tällä hetkellä. Toinen tutkimus Bond merkkiuskollisuus todettiin, että 60% tuhatvuotista väestöstä vaihtamaan merkkiä jos kilpailija tarjotaan paremmat edut.

kohta harkitsemaan tässä:

Vaikka kuluttajat voivat rekisteröityä paljon kanta-asiakasohjelmia, ne eivät välttämättä "kytkettynä" kanssa brandi tarjoaa näitä ohjelmia. Nämä asiakasryhmä vain nauttia ostaa ja kaupallisen tarjoamia etuja kanta-asiakkaille, ja jos kilpailija keksii paremman tarjouksen, ne tuskin mitään epäilyksiä kytkentä tuotemerkkejä.

Niin, miten yritykset laatia ja toteuttaa tehokkaita asiakasuskollisuutta ratkaisuja? Ratkaisu vahvistetaan soveltamisen big data analyysisovellukset tuottaa yksityiskohtaiset oivalluksia asiakkaan matkan. Lyhyesti, Analytics lisää ero luomisessa kohdistettuja sisältöä kuluttajille, jotka todennäköisesti johtaa painuvampi, muutoksiin tai muita tuloksia. Jotta tehokkuuden varmistamiseksi tällaisten markkinointi lähestymistapoja, yritykset tarvitsevat tietoja. Tämä tieto mahdollistaisi segmentointi yleisö, antamaan tarvittavat kutsut-toiminta ja palvelujen tarjoaminen, jotka antaisivat asiakas tarkastella yhtä tärkeä.

Kuitenkin tämä tuo takaisin olennainen kysymys: Mistä tuotemerkkejä tai markkinoijat löytää kuluttaja tiedot ovat relevantteja sekä luotettava, jos asiakkaat eivät tarjoa sitä? Vastaus löytyy yksinkertainen teko tarkkailemalla kuluttajien toimintaa sekä niiden mieltymykset, jotka ovat rinnalla niiden ulkoisiin tietolähteisiin. Edelleen käyttämällä kehittynyttä big data analyysisovellukset voi helpottaa yritykset voivat luoda erittäin tarkka hankkijaprofiilia joka mahdollistaisi niiden tarkka segmentointi. Markkinoijat seistä mahdollisuus uudelleen uskollisuuttaan skenaario täytäntöönpanoon enemmän tietoa ja tosiasioita perustuva kuluttajien sitoutuminen malli. 86% kuluttajista (lähde: Ipsos), personointi on joitakin vaikutuksia heidän ostopäätöksiin.