Server-ryhmän johto: Harver Vision Maxine Haney

Jos organisaatio haluaa kasvaa, sen ihmiset täytyy kasvaa. Talent Management on siis pitkälti määrää voororganisatiesucces.Harver yhdistää asiantuntemusta HR, psykologia, arvioinnit, palvelujen suunnittelun ja digitaalinen innovaatioita. Vahvuutemme on, että katsomme uusin silmin ihmisiä ja organisaatioita. Tästä suunnittelu, me rakennamme andimplementation pelottava innovatiivisia käyttäjäystävällisiä talent management ratkaisuja, jotka auttavat ihmisiä kasvamaan enorganisaties.

Ihmiset keskeinen

Harver uskoo yhä itseohjautuvat mahtuu ihmisiä. Monet ihmiset on rajallinen käsitys omasta kykyjä ja mahdollisuuksia kykyjään työmarkkinoilla tulla benutten.Hierdoor inhimillisen lahjakkuuden ja usein riittämätön niiden oikeudellinen uran ja ovat liian usein määritetään sattumalta. Harver hetontdekken ja tukee henkilöstöä kehittämään kykyjään. Autamme heitä saada ajantasaiset hallita uraansa ja antaa niiden lahjakkuutta todella pääsevät oikeuksiinsa.

tehokkaammin Organisaatiot

Harver tekee houkutella, kehittää, motivoida, säilyttää ja myös päästää irti lahjakkuus organisaatioille eenvoudig.Daarnaast ratkaisumme tarjoavat syvällistä tietoa ja yleiskuvan ofthe inhimillisen pääoman organisaatioissa. Joten Harver edistää deeffectiviteit ja vaikutus organisaatioiden.

Organisaatiot enmensen linjassa

Organisaatiot ja sen ihmiset kohtaavat yli-mitä me Harver noemen- "työntekijä matkan". Tämä matka sisältää kaikki momentenvan sisäänvirtaus ulosvirtaus työntekijöiden ja organisaation ollenkaan ainutlaatuinen. Siksi Harver alkaa kehittää tuotteitaan kartoitus "työntekijän matka". Tämän perusteella perusteellisen käsityksen Harver kehittää ratkaisu, joka sopii tarpeisiin vanzowel järjestö ja sen ihmisiä. Joten tuomme ihmiskunta enorganisatiedoelstellingen yhteen.

Virta tietojen

Harver on tietoinen suunnaton valta tietojen hetgaat parantaa organisaation suorituskykyä. Jokainen tiedonkeruu riippu Harver työkaluja on siis standardoituja ja normalisoitu. Tämä mahdollistaa yhdistää hetmogelijk erilaisia ​​ja muodot tietojen predictievemodellen. Esimerkiksi yhdistämällä tietoja pehmeitä taitoja enharde tiedot tulosindikaattoreihin. Tässä esimerkissä, me ottelu ei vain yksilöiden työtä, mutta voimme vihdoin antaa lausuntoja overhet todennäköisesti menestys ottelun alkua. Joten autamme organisaatioita teillä ja perusteellisen ymmärtämisen kuljettajien niiden tulevasta kehityksestä

.