Parempi lyhyen ajan paikallinen sää ennustaminen = halvempi uusiutuvan energian Logan Smith

iso juttu, jos haluamme sisällyttää PALJON uusiutuvien energialähteiden verkkoon

On olemassa kaikenlaisia ​​tapoja tehdä uusiutuvan energycheaper. Useimmat ihmiset keskittyvät asioita, kuten moreefficient aurinko paneelit, biggerwind turbiinit, mittakaavaetujen valmistus, jne. Mutta koska cleansources vallan kuten tuuli- ja aurinkoenergian ovat ajoittainen, siellä on myös paljon ofroom parantamisen toiminnallisesti tekee niistä vakaampi tai ainakin morepredictable.

Ymmärtää, miksi näin on, sinun täytyy tarkastella thepower verkkoon kokonaisuutena eikä vain tuuli tai aurinko maatilan isolation.Because tuuli- ja aurinkoenergian eivät ole täysin ennustettavissa, verkko-operaattorit tarvitsevat havebackup voimalaitosten valmis poimia löysyys (yleensä maakaasu peakerplants) nopeasti. Mutta kun nämä laitokset toimivat, kun niitä ei tarvita, thisincreases kustannukset (ja saastuminen). Ja joskus jos on odottamaton surgeof tuuli ja /tai aurinko, on mahdollista, että puhtaan energian mene hukkaan, koska verkkoon ei readyto imeä sitä hyödyllisellä tavalla.

Monet yritykset pohtivat, miten lieventämiseksi että, kuten IBM:

IBM (NYSE: IBM) julkisti tänään Advanced Power andweather mallinnus teknologia, joka auttaa apuohjelmia lisäämään reliabilityof uusiutuvien energialähteiden. Ratkaisu yhdistää sääennusteiden andanalytics tarkasti ennustaa saatavuus tuulivoiman ja solarenergy. Näin apuohjelmia integroida enemmän uusiutuvaa energiaa thepower verkkoon [...]

ratkaisu, nimeltään "Hybrid Uusiutuvat EnergyForecasting" (HyRef) käyttää sää mallinnus valmiuksia, kehittynyt cloudimaging teknologia ja taivas päin kamerat seurata pilvi liikkeitä, whilesensors on turbiinit seurata tuulen nopeus, lämpötila ja suunta. Whencombined kanssa analytiikan teknologia, data-assimilaatio pohjainen ratkaisu canproduce tarkkoja paikalliset sääennusteet sisällä tuulivoimapuiston niin pitkälle kuin monthin aiemmin, tai 15 minuutin välein.

"Hakeminen analytiikan ja valjastetaan big data tulee allowutilities puuttua ajoittainen luonne uusiutuvan energian ja forecastpower tuotannon aurinko- ja tuulivoiman, tavalla, joka ei ole koskaan ollut donebefore ", sanoi Brad Gammons, johtaja IBM: n Global Energy andUtilities Industry. "Olemme kehittäneet älykäs järjestelmä, joka combinesweather ja valta ennustaminen lisätä järjestelmän käytettävyyttä ja optimizepower verkkoon suorituskykyä."