Data Analysis Research /Väitöskirja Papers Carl Andrews

Tietojen analysointi on erottamaton osa tutkimusta /opinnäytetyö paperia. Se kattaa prosessin, jonka tarkoituksena on tuottaa vastauksia tutkimusohjelmansa kysymyksiin tutkimalla ja tulkitsemalla tiedot. Tässä, tietojen analysointi on tärkeää monista syistä kuten jäljempänä:

) On välttämätöntä tuottaa oivalluksia olennaisia ​​kysymyksiä esille tutkimuksessa. Kautta data-analyysi, on mahdollista purkaa esittämiin kysymyksiin Tutkimusta, jonka puolestaan ​​tuottaa uutta tietoa tutkittavan.

B) Tietojen analysointi on kriittinen jalostamalla tutkimusprosessin. Tietojen analysointi auttaa tunnistamaan alueet tutkimuksen prosessi, joka edellyttää uudistimme, uusia suunnittelu ja kehittäminen parempaa tutkimusta tavoitteet.

c) Tietojen analysointi on myös tärkeä rooli päätettäessä sopivimmat tietolähteet varten tutkimuksella tai tyypin tutkimuksia.

menetelmät data-analyysin

Tietojen analysointi voi pääasiassa jakaa kahteen pääryhmään.

) Tarkempi analyysi

b ) inferential analyysi

Tarkempi analyysi merkitsee kuvaus kerättyjä tietoja tietystä näytteestä. Se käsittelee tietoja, jotka pyritään kuvailemaan tietyn näytteen. Tässä, kuvailevia tilastoja ovat avain tietojen analysoinnin. Tällaisia ​​tilastoja ovat frekvenssijakauma, mitta vaihtelevuus, Keski taipumus ja bivariate kuvailevia tilastoja, jotka sisältävät korrelaatio ja virhematriiseja.

inferential analyysi käsittää käyttäen tilastollisia testejä selvittää mahdollisia suhteita tutkimuksen muuttujien tai tukea hypoteeseja tilastollisesti. Sinänsä johdettu tilasto liittyy numeerisia arvoja, jotka voidaan hyödyntää tutkija tehdä johtopäätöksiä väestön mukaisesti väestön ominaisuudet saadaan näyte. Inferential analyysi käytetään lähinnä sellaisissa tilanteissa kuten t-testi, chi-neliö, ja varianssianalyysi.

vaiheet Data Analysis

Tietojen analysointi tehdään lukuisia vaiheita. Täytäntöönpanovaltion kukin vaihe oikein on omiaan lisäämään tulosten tarkkuus voidaan saavuttaa. Nämä vaiheet kattavat:

) Alkuperäinen valmistelu

: Tämä vaihe edellyttää suorittaa analyyttinen tutkimus, jossa arvioidaan tutkimuksen tavoitteita ja kysymyksiä, joita vastaamalla. Tämä edelleen tarkastellaan, miten vastaukset saatujen tietojen analysointi edistää olemassa olevaa tietoa, parhaita lähteitä tiedot, sopivin analyysimenetelmiä, ja kohderyhmä.

B) määritettäessä asianmukaisia tiedot

: Tämä edellyttää arvioidaan saatavilla olevat tiedot sen varmistamiseksi, että se on oikea aiottuun analyysityyppi. Sen lisäksi, analyysi johdonmukaisuuden tietolähteitä olisi tehtävä, jos eri tietolähteitä ovat käytössä.

C) määrittäminen sopivia menetelmiä ja välineitä

: Tämän tarkoitus on määrittää onko analyyttinen lähestymistapa valinta on aiheellista tutkia tietoja hyödynnetään tutkimuksessa.

d) Tulokset tulkinta

: Tämä on keskeinen vaihe tietojen analysointia ja edellyttää johtuvat päätelmät kerätyt tiedot nähden tutkimuksen kysymyksiin.